Filtresiz LLM API Dokümantasyonu

Temel URL ve Kimlik Doğrulama

İstemcinizi standart içerik filtrelerini atlamak için özel uç noktamıza yönlendirin. Temel URL'yi kullanın https://api.bestabliteratedmodel.com/v1 ve anahtarınızı standart Authorization header. Kayıt sayfasında Google veya e-posta ile anahtarınızı anında oluşturabilirsiniz; deneme için ödeme bilgisi vermenize gerek yoktur.

Copycurl https://api.bestabliteratedmodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run the unit tests for the new authentication module"}]
  }'

Başlığınızın yukarıdaki formata tam olarak uyduğundan emin olun. Sistem, herhangi bir token işlemeden önce kimlik bilgilerini doğrular, bu nedenle anahtarınızı güvenli tutun.

İlk İstek (Python SDK ile)

Resmi OpenAI Python kütüphanesini kullanarak base URL'yi geçersiz kilarak doğrudan entegre edin. Bu, mevcut kod yapınızı önemli ölçüde değiştirmeden istekleri uncensored modele göndermenizi sağlar. Model ID'si her zaman uncensored tüm istekler için.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestabliteratedmodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Bu yaklaşım standart parametrelerle uyumluluğu korur, örneğin temperature ve top_p. İstemci örneğini oluşturduktan hemen sonra yanıtı test edebilirsiniz.

Node.js Entegrasyonu

Metin tamamlamalarını uncensored uç noktamıza göndermek için Node.js OpenAI paketini kullanın. Set the baseURL özelliklerini herhangi bir çağrı yapmadan önce API adresimize ekleyin. Bu, uygulamanızın standart sağlayıcı limitlerine takılmadan istekleri doğru şekilde yönlendirdiğinden emin olur.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestabliteratedmodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Gerektiğinde yanıt akışını veya tekil nesneyi işleyin. SDK, tokenizasyonu dahili olarak yönetir, bu nedenle altyapı detayları yerine istem mantığına odaklanırsınız.

SSE ile Akış

Gerçek zamanlı token üretimini etkinleştirmek için stream: true istem parametrelerinizde. API, her parçasının kısmi metke içerdiği Sunucu Tarafından Gönderilen Etkinlikler (SSE) döndürür. Belirteç kullanım metrikleri, akışın son parçasında görünür.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Metni kullanıcılara anında görüntülemek için her delta'yı geldiği gibi işleyin. Bu, tam tamamlanmayı beklemeye kıyasla algılanan gecikmeyi önemli ölçüde azaltır.

Fonksiyon Çağırma ve Araçlar

Yapılandırılmış çıktıları etkinleştirmek için isteklerinizde araç şemalarını tanımlayın. API, parametreler ve açıklamalarla standart işlev tanımlarını destekler. Model, prompt talimatlarınıza dayanarak uygun olduğunda araç çağrıları döndürür.

Geçiş yapın tools konuşma geçmişinizi içeren dizi. Ayarlayın tool_calls field model bir araç çağırmaya karar verirse.

JSON Modu, Sınırlar ve Hatalar

response_format'ı ayarlayarak sıkı JSON çıktısı zorlayın. response_format için {"type": "json_object". Bu, otomatik iş akışları için güvenilir ayrışma sağlar. Bağlam pencereniz toplam 100,000 token destekler, maksimum çıktı 16,000 token'dır.

Yaygın hatalar arasında geçersiz anahtarlar için 401, önceden ödenmiş kredi tükendiğinde 402 ve hız sınırları (dakikada 300 istek) bulunur. Çocuk istismarı içeren cinsel içerik istekleri her zaman reddedilir.