Dokumentasi API LLM Tanpa Sensor
Hubungkan SDK OpenAI Anda yang ada ke API LLM uncensored kami dengan perubahan URL dasar tunggal. Anda mendapatkan akses segera ke model uncensored dengan jendela konteks 100.000 token dan harga token prabayar yang transparan.
URL Dasar dan Autentikasi
Mulailah dengan mengarahkan klien ke endpoint khusus untuk melewati filter konten standar. Gunakan URL dasar https://api.bestabliteratedmodel.com/v1 dan masukkan kunci Anda melalui standar Authorization header. Anda dapat membuat kunci secara instan melalui Google atau email di halaman pendaftaran tanpa memberikan detail pembayaran untuk uji coba.
curl https://api.bestabliteratedmodel.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Run the unit tests for the new authentication module"}]
}'Pastikan header Anda cocok dengan format persis di atas. Sistem memvalidasi kredensial sebelum memproses token apa pun, jadi jaga kunci Anda tetap aman.
Permintaan Pertama dengan SDK Python
Integrasikan langsung dengan pustaka Python OpenAI resmi dengan menimpa URL dasar. Ini memungkinkan Anda mengirim prompt ke model tanpa sensor tanpa mengubah struktur kode yang ada secara signifikan. ID model selalu uncensored untuk semua permintaan.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.bestabliteratedmodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Pendekatan ini mempertahankan kompatibilitas dengan parameter standar seperti temperature dan top_p. Anda dapat menguji respons segera setelah membuat instance klien.
Integrasi Node.js
Gunakan paket OpenAI Node.js untuk mengirim penyelesaian teks ke endpoint tanpa sensor kami. Setel baseURL property ke alamat API kami sebelum melakukan panggilan apa pun. Ini memastikan aplikasi Anda mengalihkan permintaan dengan benar tanpa mencapai batas penyedia standar.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestabliteratedmodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Tangani aliran respons atau objek tunggal sesuai kebutuhan. SDK menangani tokenisasi secara internal, sehingga Anda dapat fokus pada logika prompt daripada detail infrastruktur.
Streaming dengan SSE
Aktifkan generasi token secara real-time dengan mengatur stream: true dalam parameter permintaan Anda. API mengembalikan Server-Sent Events (SSE) di mana setiap chunk berisi teks parsial. Metrik penggunaan token muncul di chunk terakhir dari aliran.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Proses setiap delta saat tiba untuk menampilkan teks secara instan kepada pengguna. Ini mengurangi latensi yang dirasakan secara signifikan dibandingkan menunggu penyelesaian penuh.
Pemanggilan Fungsi dan Alat
Tentukan skema alat dalam permintaan Anda untuk memungkinkan output terstruktur dari model. API mendukung definisi fungsi standar dengan parameter dan deskripsi. Model akan mengembalikan panggilan alat ketika sesuai berdasarkan instruksi prompt Anda.
Kirimkan tools array dengan fungsi yang Anda inginkan. Respons menyertakan tool_calls field if the model decides to invoke a tool.
Mode JSON, Batas, dan Kesalahan
Paksa output JSON ketat dengan mengatur response_format ke {"type": "json_object". Ini memastikan parsing yang andal untuk alur kerja otomatis. Jendela konteks kami mendukung total 100.000 token, dengan output maksimum 16.000 token.
Kesalahan umum termasuk 401 untuk kunci tidak valid, 402 saat kredit prabayar habis, dan 429 untuk batas kecepatan (300 permintaan/menit). Permintaan untuk konten seksual yang melibatkan anak di bawah umur selalu ditolak.
Pertanyaan umum
Apa API model abliterated terbaik?
API kami melayani satu model bahasa besar tanpa sensor yang dioptimalkan untuk generasi teks tanpa batasan. Model ini menghilangkan filter keamanan bawaan sambil mempertahankan koherensi tinggi untuk topik dewasa dan kontroversial.
Bagaimana kredit prabayar bekerja?
Anda hanya membayar token yang digunakan, dengan input sebesar $0,15 per 1M token dan output sebesar $0,50 per 1M token. Kesalahan dan penolakan gratis, dan kredit tidak pernah kedaluwarsa.
Apakah ini bisa digunakan dengan SDK OpenAI?
Ya, endpoint ini sepenuhnya kompatibel dengan SDK OpenAI resmi. Anda hanya perlu memperbarui URL dasar dan kunci API dalam konfigurasi klien Anda.
Kunci API dalam satu langkah
Daftar, salin kunci Anda, perbarui URL dasar Anda. Beres.