Documentación de la API de LLM sin censura

URL Base y Autenticación

Empieza apuntando tu cliente al endpoint específico para omitir los filtros de contenido estándar. Usa la URL base https://api.bestabliteratedmodel.com/v1 y pasa tu clave a través del estándar Authorization header. Puedes generar tu clave al instante con Google o correo electrónico en la página de registro sin proporcionar detalles de pago para la prueba.

Copycurl https://api.bestabliteratedmodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run the unit tests for the new authentication module"}]
  }'

Asegúrate de que tu encabezado coincida exactamente con el formato anterior. El sistema valida las credenciales antes de procesar cualquier token, así que mantén tu clave segura.

Primera solicitud con SDK de Python

Integra directamente utilizando la biblioteca oficial de Python de OpenAI anulando la URL base. Esto te permite enviar prompts al modelo sin censura sin cambiar significativamente la estructura de tu código existente. El ID del modelo es siempre uncensored para todas las solicitudes.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestabliteratedmodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Este enfoque mantiene la compatibilidad con parámetros estándar como temperature y top_p. Puedes probar la respuesta inmediatamente después de crear la instancia del cliente.

Integración con Node.js

Usa el paquete de OpenAI para Node.js para enviar completados de texto a nuestro endpoint sin censura. Establece el baseURL property a la dirección de nuestra API antes de realizar cualquier llamada. Esto asegura que tu aplicación enrute las solicitudes correctamente sin alcanzar los límites estándar del proveedor.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestabliteratedmodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Maneja el flujo de respuesta o el objeto único según sea necesario. El SDK maneja la tokenización internamente, por lo que te concentras en la lógica del prompt en lugar de los detalles de infraestructura.

Streaming con SSE

Habilita la generación de tokens en tiempo real estableciendo stream: true en tus parámetros de solicitud. La API devuelve Eventos Enviados por el Servidor (SSE) donde cada fragmento contiene texto parcial. Las métricas de uso de tokens aparecen en el último fragmento del flujo.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Procesa cada delta a medida que llega para mostrar texto instantáneamente a los usuarios. Esto reduce significativamente la latencia percibida en comparación con esperar la finalización completa.

Llamada de Función y Herramientas

Define esquemas de herramientas en tu solicitud para habilitar salidas estructuradas del modelo. La API admite definiciones de funciones estándar con parámetros y descripciones. El modelo devolverá llamadas a herramientas cuando sea apropiado según las instrucciones de tu prompt.

Pasa el tools array con las funciones deseadas. La respuesta incluye un tool_calls field if the model decides to invoke a tool.

Modo JSON, límites y errores

Fuerza una salida JSON estricta estableciendo response_format para {"type": "json_object". Esto asegura un análisis fiable para flujos de trabajo automatizados. Nuestra ventana de contexto soporta 100,000 tokens en total, con una salida máxima de 16,000 tokens.

Los errores comunes incluyen 401 para claves inválidas, 402 cuando se agota el crédito prepagado y 429 por límites de velocidad (300 solicitudes/minuto). Las solicitudes de contenido sexual que involucra a menores siempre son rechazadas.