Ufiltreret LLM API-dokumentation
Forbind din eksisterende OpenAI SDK til vores uncensored LLM API ved en enkelt base URL-ændring. Du får øjeblikkelig adgang til en uncensored model med et kontekstvindue på 100,000 tokens og gennemsigtig prepaid token-prissætning.
Base URL og autentificering
Start med at pege din klient mod det specifikke endpoint for at omgå standard indholdsfiltere. Brug base URL https://api.bestabliteratedmodel.com/v1 og send din nøgle via standard Authorization header. Du kan generere din nøgle øjeblikkeligt via Google eller e-mail på tilmeldingssiden uden at angive betalingsoplysninger til prøven.
curl https://api.bestabliteratedmodel.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Run the unit tests for the new authentication module"}]
}'Sørg for, at dit header matcher det nøjagtige format ovenfor. Systemet validerer legitimationsoplysninger, før det behandler nogen tokens, så hold din nøgle sikker.
Første anmodning med Python SDK
Integrer direkte med det officielle OpenAI Python-bibliotek ved at overskrive base URL. Dette giver dig mulighed for at sende prompts til den usensurerede model uden at ændre din eksisterende kodestruktur betydeligt. Model-ID'et er altid uncensored til alle anmodninger.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.bestabliteratedmodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Denne tilgang opretholder kompatibilitet med standardparametre som temperature og top_p. Du kan teste svaret straks efter oprettelse af klientinstansen.
Node.js-integration
Brug Node.js OpenAI-pakken til at sende tekstkompletteringer til vores ubegrænsede endpoint. Indstil baseURL egenskab til vores API-adresse, før du foretager nogen opkald. Dette sikrer, at din applikation dirigerer anmodninger korrekt uden at ramme standardudbyderens begrænsninger.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestabliteratedmodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Håndter strømmen eller enkeltobjektet som det passer. SDK'et håndterer tokenisering internt, så du kan fokusere på prompt-logik frem for infrastrukturdetaljer.
Streaming med SSE
Aktivér realtidsgenerering af tokens ved at indstille stream: true i dine request-parametre. API'et returnerer Server-Sent Events (SSE), hvor hver chunk indeholder delvis tekst. Token-brugsmetrics vises i den sidste chunk af streamen.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Behandle hver delta, mens den ankommer, for at vise tekst øjeblikkeligt til brugere. Dette reducerer den opfattede latens markant sammenlignet med at vente på fuld afslutning.
Function Calling og værktøjer
Definer værktøjs-skemaer i din request for at muliggøre struktureret output fra modellen. API'et understøtter standard funktionsdefinitioner med parametre og beskrivelser. Modellen vil returnere tool calls, når det er passende baseret på dine prompt-instrukser.
Indsend tools array med dine ønskede funktioner. Svaret indeholder en tool_calls felt, hvis modellen beslutter at kalde et værktøj.
JSON-tilstand, grænser og fejl
Tving strengt JSON-output ved at indstille response_format til {"type": "json_object". Dette sikrer pålidelig parsing til automatiserede workflows. Vores kontekstvindue understøtter i alt 100,000 tokens, med et max-output på 16,000 tokens.
Almindelige fejl inkluderer 401 for ugyldige nøgler, 402 når forudbetalt kredit er udtømt og 429 for hastighedsbegrænsninger (300 anmodninger/minut). Anmodninger om seksuelt indhold involverende mindreårige afvises altid.
Almindelige spørgsmål
Hvad er den bedste ablivered model API?
Vores API leverer en enkelt, ubegrænset stor sprogmodel optimeret til ubegrænset tekstgenerering. Den fjerner indbyggede sikkerhedsfiltre, mens den opretholder høj sammenhængskraft for voksen- og kontroversielle emner.
Hvordan fungerer forudbetalt kredit?
Du betaler kun for tokens brugt, med input på $0,15 per 1M tokens og output på $0,50 per 1M tokens. Fejl og afvisninger er gratis, og kreditter udløber ikke.
Kan jeg bruge dette med OpenAI SDK?
Ja, endpointet er fuldt ud kompatibelt med de officielle OpenAI SDK'er. Du skal blot opdatere base URL og API-nøgle i din klientkonfiguration.
API-nøgle på ét trin
Registrer, kopier din nøgle, og opdater din base-URL. Færdigt.