ro ▾
Obține cheia de probă

Documentație API LLM fără cenzură

Conectează SDK-ul OpenAI existent la API-ul nostru LLM uncensored printr-o singură modificare a URL-ului de bază. Ai acces imediat la un model uncensored cu o fereastră de context de 100,000 de tokeni și prețuri transparente pe tokeni preplătiți.

URL de bază și autentificare

Începeți prin a direcționa clientul către endpoint-ul specific pentru a ocoli filtrele standard de conținut. Utilizați URL-ul de bază https://api.bestabliteratedmodel.com/v1 și treceți cheia prin standardul Authorization header. Poți genera cheia instantaneu prin Google sau email pe pagina de înregistrare, fără a furniza detalii de plată pentru trial.

curl https://api.bestabliteratedmodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run the unit tests for the new authentication module"}]
  }'

Asigură-te că antetul se potrivește exact cu formatul de mai sus. Sistemul validează acreditările înainte de a procesa orice token, așadar păstrează-ți cheia în siguranță.

Prima cerere cu SDK Python

Integrează direct folosind biblioteca oficială Python OpenAI, suprascriind URL-ul de bază. Acest lucru îți permite să trimiți prompturi către modelul fără cenzură fără a modifica semnificativ structura codului tău existent. ID-ul modelului este întotdeauna uncensored pentru toate solicitările.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestabliteratedmodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Această abordare menține compatibilitatea cu parametrii standard precum temperature și top_p. Puteți testa răspunsul imediat după crearea instanței clientului.

Integrare Node.js

Folosește pachetul Node.js OpenAI pentru a trimite completări text către endpoint-ul nostru fără cenzură. Setează baseURL proprietate către adresa API înainte de a efectua orice apeluri. Acest lucru asigură că aplicația dvs. direcționează corect solicitările fără a atinge limitele standard ale furnizorului.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestabliteratedmodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Gestionați fluxul de răspuns sau obiectul unic după cum este necesar. SDK-ul gestionează tokenizarea intern, astfel încât să vă concentrați pe logica promptului, nu pe detaliile de infrastructură.

Streaming cu SSE

Activați generarea tokenilor în timp real setând stream: true în parametrii solicitării. API-ul returnează Evenimente trimise de server (SSE) unde fiecare bucată conține text parțial. Metricile de utilizare a tokenilor apar în ultima bucată a fluxului.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Procesează fiecare delta pe măsură ce sosesc pentru a afișa textul instant utilizatorilor. Acest lucru reduce semnificativ latența percepută comparativ cu așteptarea finalizării complete.

Apelarea funcțiilor și instrumentele

Definește scheme de instrumente în cererea ta pentru a permite ieșiri structurate din partea modelului. API-ul suportă definiții standard de funcții cu parametri și descrieri. Modelul va returna apeluri de instrumente atunci când este potrivit, în funcție de instrucțiunile promptului tău.

Pasați tools array cu funcțiile dorite. Răspunsul include un tool_calls câmp dacă modelul decide să invoce un instrument.

Mod JSON, Limite și Erori

Forțează ieșire JSON strictă setând response_format pentru {"type": "json_object". Acest lucru asigură o analiză fiabilă pentru fluxurile de lucru automate. Fereastra de context suportă 100,000 de tokeni în total, cu o ieșire maximă de 16,000 de tokeni.

Erorile comune includ 401 pentru chei invalide, 402 când creditul preplătit este epuizat și 429 pentru limite de rată (300 de solicitări/minut). Solicitări pentru conținut sexual care implică minori sunt întotdeauna refuzate.

Întrebări frecvente

Care este cea mai bună API pentru modele abliterated?

API-ul nostru oferă un singur model de limbaj mare, fără cenzură, optimizat pentru generarea de text nelimitat. Elimină filtrele de siguranță integrate, menținând în același timp o coerență ridicată pentru subiecte adulte și controversate.

Cum funcționează creditul preplătit?

Plătești doar pentru tokenii utilizați, cu intrarea la $0.15 per 1M tokeni și ieșirea la $0.50 per 1M tokeni. Erorile și refuzurile sunt gratuite, iar creditele nu expiră niciodată.

Pot folosi acest lucru cu SDK-ul OpenAI?

Da, endpoint-ul este complet compatibil cu SDK-urile oficiale OpenAI. Trebuie doar să actualizați URL-ul de bază și cheia API în configurația clientului.

Cheie API într-un singur pas

Înregistrează-te, copiază-ți cheia, actualizează URL-ul de bază. Gata.