el ▾
Αποκτήστε κλειδί δοκιμής

Τεκμηρίωση API Αναισθησία LLM

Συνδέστε τον υπάρχοντα OpenAI SDK σας στο uncensored LLM API μας με μία αλλαγή βάσης URL. Λαμβάνετε άμεση πρόσβαση σε ένα uncensored model με 100,000 token context window και διαφανή prepaid token pricing.

Βασικό URL και Αυθεντικοποίηση

Ξεκινήστε κατευθύνοντας τον πελάτη σας στο συγκεκριμένο endpoint για να παρακάμψετε τα τυπικά φίλρα περιεχομένου. Χρησιμοποιήστε τη βάση URL https://api.bestabliteratedmodel.com/v1 και περάστε το κλειδί σας μέσω του τυπικού Authorization header. Μπορείτε να δημιουργήσετε το κλειδί σας ακαριαία μέσω Google ή email στη σελίδα signup χωρίς να παρέχετε λεπτομέρειες πληρωμής για το trial.

curl https://api.bestabliteratedmodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run the unit tests for the new authentication module"}]
  }'

Βεβαιωθείτε ότι ο header ταιριάζει ακριβώς με την παραπάνω μορφή. Το σύστημα επαληθεύει τα διαπιστευτήρια πριν επεξεργαστεί οποιαδήποτε tokens, οπότε κρατήστε το key σας ασφαλή.

Πρώτη αίτηση με το SDK της Python

Ενσωματώστε απευθείας χρησιμοποιώντας την επίσημη βιβλιοθήκη Python του OpenAI υπερκαθορίζοντας τη βάση URL. Αυτό σας επιτρέπει να στέλνετε prompts στο αδιάκριτο μοντέλο χωρίς να αλλάζετε σημαντικά τη δομή του υπάρχοντος κώδικά σας. Το model ID είναι πάντα uncensored για όλες τις αιτήσεις.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestabliteratedmodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Αυτή η προσέγγιση διατηρεί τη συμβατότητα με τυπικές παραμέτρους όπως temperature και top_p. Μπορείτε να ελέγξετε την απόκριση αμέσως μετά τη δημιουργία της στιγμιότυπου του client.

Ενσωμάτωση Node.js

Χρησιμοποιήστε το Node.js OpenAI package για να στείλετε text completions στο uncensored endpoint μας. Ορίστε το baseURL property στη διεύθυνση της API μας πριν κάνετε οποιεσδήποτε κλήσεις. Αυτό διασφαλίζει ότι η εφαρμογή σας κατευθύνει σωστά τις αιτήσεις χωρίς να χτυπά τα όρια του τυπικού παρόχου.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestabliteratedmodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Διαχειριστείτε τη ροή απόκρισης ή το μεμονωμένο αντικείμενο όπως απαιτείται. Το SDK διαχειρίζεται την τμηματοποίηση (tokenization) εσωτερικά, οπότε εστιάστε στη λογική του prompt αντί για λεπτομέρειες υποδομής.

Ροή με SSE

Ενεργοποιήστε την παραγωγή token σε πραγματικό χρόνο ρυθμίζοντας stream: true στις παραμέτρους του αιτήματός σας. Το API επιστρέφει Server-Sent Events (SSE) όπου κάθε κομμάτι περιέχει μερικό κείμενο. Τα μέτρα χρήσης tokens εμφανίζονται στο τελευταίο κομμάτι της ροής.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Επεξεργαστείτε κάθε delta καθώς φτάνει για να εμφανίσετε το κείμεμα ακαριαία στους χρήστες. Αυτό μειώνει σημαντικά την αντιλαμβανόμενη καθυστέρηση σε σύγκριση με την αναμονή για πλήρη ολοκλήρωση.

Function Calling και Εργαλεία

Ορίστε schemas εργαλείων στο request σας για να ενεργοποιήσετε δομημένη έξοδο από το μοντέλο. Το API υποστηρίζει τυπικούς ορισμούς συναρτήσεων με παραμέτρους και περιγραφές. Το μοντέλο θα επιστρέφει κλήσεις εργαλείων όταν είναι κατάλληλο με βάση τις οδηγίες prompt σας.

Περάστε το tools array με τις επιθυμητές συναρτήσεις σας. Η απόκριση περιλαμβάνει ένα tool_calls field αν το μοντέλο αποφασίσει να καλέσει ένα εργαλείο.

Λειτουργία JSON, Όρια και Λάθη

Εξαναγκασμός αυστηρής εξόδου JSON ορίζοντας response_format για {"type": "json_object". Αυτό εξασφαλίζει αξιόπιστη ανάλυση για αυτοματοποιημένες ροές εργασίας. Το παράθυρο πλαισίου περιεχομένου μας υποστηρίζει 100,000 tokens συνολικά, με μέγιστη έξοδο 16,000 tokens.

Συνηθισμένα σφάλματα περιλαμβάνουν 401 για μη έγκυρα κλειδιά, 402 όταν εξαντληθεί το προκαταβλημένο credit και 429 για όρια ρυθμού (300 αιτήσεις/λεπτό). Οι αιτήσεις για σεξουαλικό περιεχόμενο που αφορά ανηλίκους απορρίπτονται πάντα.

Συχνές ερωτήσεις

Ποιο είναι το καλύτερο abliterated μοντέλο API;

Η API μας παρέχει ένα μοναδικό μοντέλο γλώσσας μεγάλης κλίμακας χωρίς λογοκρισία, βελτιστοποιημένο για απεριόριστη παραγωγή κειμένου. Αφαιρεί τα ενσωματωμένα φίλτρα ασφαλείας διατηρώντας παράλληλα υψηλή συνοχή για θέματα ενηλίκων και αμφιλεγόμενα θέματα.

Πώς λειτουργεί το prepaid credit;

Πληρώνετε μόνο για τα tokens που χρησιμοποιούνται, με είσοδο στα $0.15 ανά 1M tokens και έξοδο στα $0.50 ανά 1M tokens. Τα σφάλματα και οι απορρίψεις είναι δωρεάν, και τα πιστωτικά δεν λήγουν ποτέ.

Μπορώ να χρησιμοποιήσω αυτό με το SDK OpenAI;

Ναι, το endpoint είναι πλήρως συμβατό με τα επίσημα SDKs της OpenAI. Αρκεί να ενημερώσετε τη βάση URL και το API key στις ρυθμίσεις του client σας.

Κλειδί API σε ένα βήμα

Εγγραφείτε, αντιγράψτε το κλειδί σας, ενημερώστε το base URL. Έτοιμοι.