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Resgatar chave de teste

Documentação da API LLM sem censura

Conecte seu SDK OpenAI existente à nossa API de LLM sem censura usando uma única alteração na URL base. Você tem acesso imediato a um modelo sem censura com janela de contexto de 100.000 tokens e preços transparentes de tokens pré-pagos.

URL Base e Autenticação

Come apontando seu cliente para o endpoint específico para contornar os filtros padrão de conteúdo. Use a URL base https://api.bestabliteratedmodel.com/v1 e passe sua chave via o padrão Authorization cabeçalho. Você pode gerar sua chave instantaneamente via Google ou e-mail na página de cadastro sem fornecer detalhes de pagamento para o teste.

curl https://api.bestabliteratedmodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run the unit tests for the new authentication module"}]
  }'

Certifique-se de que seu cabeçalho corresponda exatamente ao formato acima. O sistema valida as credenciais antes de processar qualquer token, então mantenha sua chave segura.

Primeira solicitação com SDK Python

Integre diretamente usando a biblioteca oficial Python do OpenAI, substituindo a URL base. Isso permite enviar prompts para o modelo sem censura sem alterar significativamente a estrutura do seu código existente. O ID do modelo é sempre uncensored para todas as solicitações.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestabliteratedmodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Esta abordagem mantém a compatibilidade com parâmetros padrão como temperature e top_p. Você pode testar a resposta imediatamente após criar a instância do cliente.

Integração Node.js

Use o pacote OpenAI Node.js para enviar conclusões de texto para o nosso endpoint sem censura. Defina o baseURL propriedade para o endereço da nossa API antes de fazer qualquer chamada. Isso garante que seu aplicativo roteie as solicitações corretamente sem atingir os limites padrão do provedor.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestabliteratedmodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Manipule o stream de resposta ou o objeto único conforme necessário. O SDK gerencia a tokenização internamente, então você foca na lógica do prompt em vez de detalhes de infraestrutura.

Streaming com SSE

Ative a geração de tokens em tempo real definindo stream: true nos parâmetros da sua solicitação. A API retorna Eventos Enviados pelo Servidor (SSE) onde cada chunk contém texto parcial. As métricas de uso de tokens aparecem no último chunk do fluxo.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Processe cada delta conforme chega para exibir texto instantaneamente aos usuários. Isso reduz significativamente a latência percebida em comparação com esperar pela conclusão completa.

Chamada de Função e Ferramentas

Defina esquemas de ferramentas em sua solicitação para habilitar saídas estruturadas do modelo. A API suporta definições padrão de funções com parâmetros e descrições. O modelo retornará chamadas de ferramenta quando apropriado com base nas instruções do seu prompt.

Envie o tools array com as funções desejadas. A resposta inclui um tool_calls field if the model decides to invoke a tool.

Modo JSON, Limites e Erros

Força saída JSON estrita definindo response_format para {"type": "json_object". Isso garante uma análise confiável para fluxos de trabalho automatizados. Nossa janela de contexto suporta 100,000 tokens no total, com uma saída máxima de 16,000 tokens.

Erros comuns incluem 401 para chaves inválidas, 402 quando o crédito pré-pago se esgota e 429 para limites de taxa (300 solicitações/minuto). Solicitações para conteúdo sexual envolvendo menores são sempre recusadas.

Perguntas frequentes

Qual é a melhor API para modelos abliterados?

Nossa API oferece um único modelo de linguagem grande sem censura, otimizado para geração de texto sem restrições. Ele remove os filtros de segurança embutidos, mantendo alta coerência para temas adultos e controversos.

Como funciona o crédito pré-pago?

Você paga apenas pelos tokens usados, com entrada a $0,15 por 1M de tokens e saída a $0,50 por 1M de tokens. Erros e recusas são gratuitos, e créditos nunca expiram.

Posso usar isto com o SDK da OpenAI?

Sim, o endpoint é totalmente compatível com os SDKs oficiais da OpenAI. Você só precisa atualizar a URL base e a chave de API na configuração do seu cliente.

Chave de API em um passo

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